Jour 1

Aujourd'hui, j'ai terminé de programmer l'essentiel de mon site web. J'ai ajouté Biologie, Espagnol, Catalan, Technologie, Index et Anglais, et j'ai mis à jour tout ce que j'avais en retard. J'ai aussi ajouté une image pour Biologie, qui représente une faible émission de dioxyde de carbone et une faible consommation d’énergie. Hier, Jordi m’a appris tout ce qu’il fallait pour commencer le site. Ensuite, nous créerons une ferme, c’est-à-dire que nous utiliserons le jardin du lycée. Et si nous avons le temps, nous pourrons créer un serveur avec Steamackers, connecté au Wi-Fi du lycée. Et si je peux choisir, je connecterai toutes les IA possibles pour recevoir des réponses depuis n’importe où dans le monde. Pourquoi ? Je ne sais pas encore.

Jour 2

Aujourd'hui, j'ai testé le capteur de température, qui est combiné avec celui d'humidité, donc c’est un seul capteur. Ensuite, j’ai utilisé le capteur d’humidité du sol, mais il ne fonctionnait pas, il indiquait toujours zéro. J’ai aussi testé le détecteur de lumière. Le capteur d’humidité servira à savoir si les plantes ont besoin d’eau pour activer automatiquement la pompe d’arrosage, logique non ? On testera probablement d’autres capteurs d’humidité et on finira de tester tout le système. On essaiera aussi les modules LoRa, qui nous enverront des données toutes les 1 à 3 minutes selon la loi espagnole.

Jour 3

Aujourd’hui, nous avons essayé de programmer le LoRa avec les cartes, mais c’était le chaos car nous ne savions pas comment faire. Demain, nous saurons au moins comment transférer les données du jardin à la carte principale, qui sera configurée automatiquement via un fichier JSON pour automatiser le tout. Nous ajouterons une batterie externe et, si possible, des panneaux solaires, car le LoRa ne peut envoyer des informations que toutes les 2 à 5 minutes selon la loi espagnole. Honnêtement, j’ai la flemme d’écrire tout ce que je fais chaque jour car je suis très fatigué.

Jour 4

Aujourd’hui, nous avons connecté le système LoRa à la carte principale et, enfin, nous avons commencé à recevoir des données du jardin. C'était très excitant car jusqu’à présent, nous n’avions testé que des éléments séparément. Nous avons allumé le système et vu qu’il commençait à envoyer automatiquement des données comme prévu. Nous avons testé plusieurs capteurs, certains fonctionnaient bien et d'autres ne répondaient pas, alors nous avons déconnecté et remplacé ceux qui ne fonctionnaient pas. Nous avons aussi installé la batterie externe pour que le système puisse fonctionner sans ordinateur. Pendant les tests, le LoRa envoyait les données avec un petit délai, mais conforme à la réglementation. Nous l’avons laissé fonctionner un bon moment pour vérifier la stabilité. Il reste encore quelques réglages, mais pour l’instant, nous sommes satisfaits : le projet prend forme peu à peu.

Jour 5

Aujourd’hui, nous avons fait un pas important en commençant à utiliser Apps Script pour gérer toutes les données envoyées par le système LoRa. L’objectif est d’automatiser le traitement des données pour éviter de le faire manuellement et ainsi gagner du temps et réduire les erreurs. D’abord, nous avons configuré un script qui reçoit les données LoRa et les organise automatiquement dans une feuille de calcul Google Sheets. Cela nous permet de tout centraliser et de consulter les données à tout moment. Ensuite, nous avons relié cette feuille à notre site web, pour afficher les données en temps réel de manière visuelle et accessible. Cette intégration nous sera très utile pour surveiller le jardin depuis n’importe quel appareil connecté à Internet. Il reste des choses à améliorer, mais aujourd’hui, nous avons connecté les trois parties principales du système : capture avec LoRa, traitement avec Apps Script, et affichage sur le site web. Une journée très productive qui nous rapproche d’un système automatisé et fonctionnel.

Jour 6

Aujourd'hui, nous avons ajusté les détails dans la feuille de calcul et la connexion avec le site web. Nous avons amélioré la présentation des données pour qu’elles soient plus claires et lisibles. Nous avons aussi corrigé des erreurs dans les noms des capteurs. Nous continuons à tester le fonctionnement sur de longues durées. Nous avons fait des tests de déconnexion pour voir si le système redémarre tout seul. Ça a bien marché, mais il reste des choses à améliorer.

Jour 7

Nous nous sommes concentrés sur le design du site pour que les données du jardin soient plus agréables à lire. Nous avons changé les couleurs, les polices, et mieux organisé les sections. Nous avons aussi ajouté des graphiques pour afficher plus clairement l’humidité et la température. Le fait d’avoir les données bien organisées dans Sheets nous aide beaucoup. On va continuer à améliorer l’aspect visuel. Tout cela donne au projet une allure plus professionnelle.

Jour 8

Aujourd'hui, nous avons installé un deuxième capteur d'humidité pour comparer les résultats. Nous l’avons placé dans une autre zone du jardin pour voir s’il y a des différences. Il a bien fonctionné et a montré que certaines parties avaient besoin de plus d’eau que d'autres. Nous avons aussi vérifié la consommation d’énergie du système. Il semble que la batterie tienne bien, mais les panneaux solaires aideront beaucoup. Demain, nous testerons la pompe à eau.

Jour 9

Nous avons testé la pompe à eau connectée au capteur d’humidité. Elle s’est activée automatiquement quand l’humidité est tombée sous un certain seuil. C’était un moment clé, car le système est presque complet. Nous avons aussi fait des tests avec différents intervalles d’envoi de données. Nous avons choisi toutes les 3 minutes, ce qui respecte la loi. Le système devient de plus en plus stable et automatique. Nous sommes fiers de l’avancement.

Jour 10

Aujourd'hui, nous avons fait une vérification générale du système. Nous avons vérifié les capteurs, la connexion LoRa, la batterie, le site web et tout fonctionnait bien. Nous avons aussi rédigé un petit guide d’utilisation pour les futurs utilisateurs. Il ne reste que de petits ajustements. Le système peut déjà fonctionner de manière autonome. Voir le résultat final donne beaucoup de satisfaction. Nous pensons déjà à de nouveaux projets pour continuer à apprendre.

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